应用
汽车工业的飞速发展持续推高消费者对乘坐舒适性与安全性的期望值。汽车行驶过程中，路面不平度激发的车辆振动不仅直接影响乘客的乘坐体验，更会加速车辆关键部件的老化，影响结构寿命。主动悬架系统，作为一种通过“以力抑力”原理主动抵消路面冲击和车身倾斜力的先进技术，已成为显著提升驾乘品质、延长部件寿命的关键手段，已成为智能汽车与新能源汽车悬架系统的主要发展方向。因此如何精确采集不同路面的振动数据以及建立高保真度的主动悬架仿真模型，对于高效开发、验证和优化主动悬架控制算法至关重要。
本案例客户为了攻克这一核心难题，寻求构建一个集路面振动测试与主动悬架实时仿真验证于一体的综合性平台。
挑战
构建这样一个平台面临着一系列挑战。平台不仅需要无缝融合振动数据采集与主动悬架模型仿真两大核心功能，实现“一机多用”，还必须具备出色的可扩展性，以便未来能够灵活添加新的硬件模块（如GPU加速卡）和软件功能，适应快速迭代的研发需求；平台需拥有良好的便携性和坚固性，以应对外场恶劣振动环境下的稳定测试要求；并且平台还需提供强大的二次开发支持，具备开放的接口和丰富的资源，使客户能够便捷开发专属的测试流程和仿真算法，降低整体使用成本。
解决方案
面对这些挑战，客户最终选择了简仪科技的PXIe平台作为解决方案。该方案的核心在于模块化硬件架构与双操作系统设计。硬件方面，采用坚固且便携的9槽PXIe机箱PXIe-2519G2作为系统基石，搭载了高性能控制器PXIe-3127a处理复杂任务。多功能数据采集模块PXIe-5510负责振动信号和仿真信号的采集，而任意波形发生器PXIe-5711则用于精确生成模拟各种复杂路面的激励信号。这种模块化设计使得通过简单增减板卡即可轻松扩展系统功能。软件层面，简仪科技提供了单控制器双操作系统部署方案：在同一个PXIe控制器上同时安装标准Win10系统和搭载实时内核的Ubuntu系统。其中，Win10系统运行通用的测试分析软件，完成数据的采集、存储和常规分析；而Ubuntu实时系统则专注于运行对时效性要求极高的硬实时控制模型仿真，确保算法验证的精确性和实时性能。这一设计巧妙地将通用计算与硬实时仿真分离，并为未来集成GPU进行图像处理或神经网络计算预留了清晰的升级路径。
使用的简仪产品
硬件：
PXIe-2519G2：高数据传输带宽PCIe Gen2 9槽 全混合PXIe机箱
PXIe-3127a：高性能第11代Intel® Core™ i7-11850HE处理器PXIe控制器
PXIe-5510：高精度140 ppm，18位分辨率，32通道，2 MS/s 多功能数据采集模块
PXIe-5711：高精度0.02%，32通道 16位 2 MS/s 模拟输出模块系列
软件：
为什么选择简仪
锐视测控平台®：锐视测控平台®使用C#语言开发，提供了一个强大且易于使用的开发环境，帮助客户快速实现项目开发。
成熟的产品：简仪产品经过长期市场验证，具有可靠的性能和稳定性。
POC验证服务：简仪提供售前的POC验证服务，帮助客户验证产品性能和适用性。
高精度：简仪的产品满足了客户对测试精度和可靠性的高要求。
成本效益：相比国外品牌，简仪的解决方案不仅性能更优，而且在成本上具有明显优势，降低了客户的整体制造成本。
供货速度：简仪能够快速供货，确保项目按时进行。
技术支持和快速响应能力：简仪提供优质的本地化技术支持，快速响应客户需求，帮助客户解决问题，确保了测试任务的顺利进行。
通过部署简仪科技高性能、模块化的PXIe硬件平台及Win10/Ubuntu实时内核双操作系统解决方案，客户成功打造了一个功能通用、高度可扩展、坚固便携且易于深度二次开发的汽车路面振动测试与主动悬架仿真平台。该平台不仅为当前主动悬架控制算法的精确研发与高效验证提供了强大支撑，其前瞻性的开放式架构和预留的强大扩展能力（如GPU集成），更为客户在智能悬架技术领域的持续创新奠定了坚实基础，显著提升了车辆开发的效率与产品的市场竞争力。
