2026年1月14日-16日，简仪科技“AI+测试测量”高校行落地西北，先后走进西安电子科技大学、西安科技大学、西北工业大学开展“AI助力测试测量程序开发”实操课程，并与到访的西安航空学院完成校企课程合作交流，以“技术实操+场景适配”为核心，推动AI与工程教育的深度融合。

课程落地：三校接力，AI+测试测量实操进课堂

本次高校行课程围绕“AI辅助C#测试测量程序开发”展开，三校课程安排和现场各有侧重：

第一站：西安电子科技大学（1月14日）

在西电北校区主楼西大楼的教室里，简仪工程师以“AI+模拟采集”为核心，带领机电工程学院研究生完成“传感器数据采集→C#代码开发→AI数据分析”的全流程实操。现场围坐式布局让师生可近距离观察设备接线、代码调试过程，原本需手动编写的复杂程序，通过GitHub Copilot等AI工具实现快速生成，学生聚焦“数据质量优化”“算法精度提升”等核心问题，适配西电“软硬结合”的学科特色。

第二站：西安科技大学（1月15日）

西安科技大学雁塔校区的课堂中，课程结合“智慧矿山”、“输油管道检测”等行业需求，重点演示锐视平台在工业场景的应用。师生通过模块仪器采集矿井井下环境信号，比如一氧化碳含量、可燃气体含量、以及用新型传感器光纤进行测振，借助AI工具完成异常数据自动预警，现场设备（如信号发生器、接线装置）与行业场景结合，解决“技术与产业脱节”的教学痛点，让学生直观理解测试测量在实际行业中的价值。

第三站：西北工业大学（1月16日）

在西工大长安校区的教室，简仪团队以《AI时代的模块仪器》为主题开展规模化授课，台下师生“一人一机”同步实操。

本次开展活动的是物理学院，长期以来物理学院学生的优势在于理论推导和材料形变研究，但过去常常被复杂的仪器控制与数据采集编程所困扰——编程是学生的短板，也阻碍了许多实验想法的快速实现。但现在，借助能直接与PXI仪器协同的AI工具，只需要用自然语言描述实验需求，AI就能自动完成硬件控制与采集流程的搭建。信号采集从过去耗时数日的编程调试，变成了如今分钟级别的对话操作。这不仅彻底解放了学生的时间，更让学生能回归科研的本质：把精力专注于物理问题本身，在数据中寻找规律，在实验中验证猜想。

校企协同：西安航空学院到访，敲定新学期课程合作

1月16日，西安航空学院教师团队同步到访简仪科技西安办事处，围绕“C# 锐视开源虚拟仪器课程”开展交流。现场演示了锐视平台的C#二次开发功能后，双方确定新学期将该平台融入“航空设备电气测试”课程，简仪提供硬件支持与教案资源，共同培养学生“用开源工具解决航空测试实际问题”的能力。